解锁数据潜能青云全自研存储服务数字中国

步入2022年，中国数字经济红利进一步释放，数字技术应用范围越来越广。我们先来看一组数字，感受一下数字时代的明显变化。比如自动驾驶汽车的出货量已经达到3000多万辆。自动驾驶汽车满负荷测试时，每天可以产生的数据量可以达到几十TB。随着自动驾驶、物联网、人工智能、AR、5G等技术在生产生活中更加深入的应用，以文本、图形、图像、音频、视频等非结构化数据为主的信息数据量急剧增加。

“越来越多的人意识到，简单地存储这些海量数据并不能充分发挥这些数据的价值，或者说静态数据根本没有什么价值。我们必须让数据流动起来，让数据完整或相对完整地经历生命周期的不同阶段，在不同阶段为数字化商业产生不同的价值，从而充分挖掘整个数据的价值。”青云科技存储产品总监冯向东表示，如何在数据层面实现“点石成金”，是青云存储多年来的一个研究方向，而量化生活的背后，其实是一种数据形态的改变，青云存储QingStor U10000就是为此而诞生的产品。

冯向东介绍，与QingStor NeonSAN主要面向结构化数据的高性能业务场景不同，QingStor U10000主要面向非结构化数据场景，包括图像数据、音视频数据、数据湖、大数据、物联网等场景。青云希望通过专业的存储分工，更好地服务于专业场景。

据悉，QingStor U10000产品设计的初衷是帮助客户更好地实现海量数据的价值挖掘。QingStor U10000支持三种非结构化数据访问协议的互操作和无损共享：文件、对象和大数据。在容量上支持横向扩展，线性提升整个系统的容量和性能，可以独立横向扩展元数据和存储节点。安全性方面，元数据和业务存储数据分开存储，有效避免单点故障；在运维方面，提供了资源管理、配置管理、告警、日志、监控等一系列统一的管理平台。

青云存储QingStor U10000助力多个行业，展现了作为全面升级产品的实力。它继承了原有青云对象存储和文件存储的所有能力，实现了产品力在多维度的提升和迭代。在数据协议互操作、功能和性能增强、计算平台对接增强三个方面取得了明显的提升。

也就是说，U10000实现了文件和对象的统一，在产品架构上兼具优势。结合协议互操作的特点，用户可以实现文件、对象、大数据之间的数据连接和传递。“我们把文件和对象结合起来，客户体验会好很多。”青云科技产品技术解决方案总监华说。

从架构上看，U10000主要包括三个模块：一是访问服务层，以文件、对象、大数据三种接口的形式支持多种服务的使用，支持标准的POSIX访问语义和标准的SMB接口和NFS接口，为大数据访问提供标准的对象S3和HDFS接口；二是存储服务层，提供丰富的高级特性、多维度的资源管理功能和核心机制，如纠删码、多副本数据安全机制等。第三，具有统一的运维管理平台，为运维或用户提供友好的可视化管理界面，实现存储集群的各种配置、操作和监控。

更值得注意的是，U10000产品在不同维度上具有极其优势的特性，从而为其在诸多行业发挥重要作用提供了保障。

采访最后，青云科技产品技术解决方案总监张中华介绍，QingStor U10000广泛应用于集装箱存储、大数据分析、PACS(医学影像系统)、高精地图、多媒体数据处理与存储、冷数据备份与归档等应用场景。并已成功应用于互联网体检、智能驾驶、智能工厂物联网场景和多元化超级计算机场景。例如，青云提供的存储集群和计算资源，从采集、制作、培训全生命周期，基本满足了某智能驾驶科技公司高精地图业务场景的存储和计算需求。

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