在医疗大数据支持下临床决策支持系统应用呈现多点开花之势

2022年5月30日，IDC近日发布报告《中国临床决策支持系统市场洞察》 (IDC#CHC48581722)，总结了中国临床决策支持系统(CDSS)的产品开发和市场发展情况，分析了CDSS的发展动力和应用，展望了CDSS的未来趋势。

报告称，临床决策支持系统(CDSS)已基本建立基于AI技术的数据管理能力和日益丰富的专业医学知识库，具备大规模医学洞察的生产能力。临床决策支持系统(CDSS)的功能和作用正在从基本的辅助诊疗向医疗质量控制、医疗风险管理、疾病规范化治疗等领域拓展，呈现多点开花的态势，在多个方面显示出应用潜力。它变得更加广泛和专业。

CDSS的发展前景吸引了更多的厂商进入。从技术和医疗专业的角度来看，CDSS正在形成一定的进入门槛。首先，CDSS需要利用专业的大数据技术和前沿的人工智能技术。它需要建立一个有专业技能的团队，前期投入比较大；另外，CDSS也是医学专业体系，同样需要专业的医学知识和医学人才，需要比较长时间的积累。所以厂商在以上两方面建立的优势，在一定程度上正在形成壁垒。

报告分析了主流的CDSS厂商，包括专注于CDSS的厂商，如百度精神科智汇、汇美科技、平安智慧医疗等，以及医疗大数据厂商，如佳美康、伊森智能、易都云等，以及医院核心系统(HIS)厂商，如卫宁健康等。

专注于CDSS的厂商通常会建立数据管理平台，深度应用自然语言处理等AI技术，建立CDSS技术架构和开发能力，支持各种CDSS应用开发，并建立一定的先发优势。

医疗大数据厂商有大数据的技术和实践，有系统集成、数据治理和CDR建设的能力。在此基础上，他们开发了CDSS，在大数据和CDSS的集成解决方案方面具有优势。

医院核心系统厂商有临床应用信息系统建设实践和大量医院客户群，有医疗大数据和CDSS开发能力，建立了CDSS应用。这样的制造商对于CDSS应用程序的应用具有优势。

IDC建议厂商以电子病历应用水平评级和医院信息互联评估为突破口，向医院推广CDSS产品。同时，基于CDSS的知识库和临床知识生产能力，他们应该探索更多的CDSS应用领域，构建更适合临床运行的CDSS应用系统，将其与医院核心管理系统(HIS)和电子病历(EMR)有机结合，开发适合医疗社区、专科联盟、区域医疗中心等流程和运营的CDSS系统。从而改进它。

同时，报告还分析了北京大学第三医院CDSS案例和某三甲肿瘤医院单病种CDSS案例，并对医院CDSS的建设和应用进行了分析，希望能为医疗机构CDSS的建设和应用提供参考。

IDC中国区高级研究经理肖宏亮表示：“在未来的发展中，那些具备全面CDSS技术架构开发能力的厂商将逐渐凸显优势，而那些善于探索和开发CDSS创新应用的厂商将抓住更大的增长机会。建议医疗信息化厂商为CDSS系统开发建立坚实的技术框架，建立自然语言处理、机器学习等数据管理技术平台，不断提高数据管理的技术水平，建设专业的医疗知识库，不断提高医疗知识库的丰富性和专业化程度，从而确立CDSS专业技术领域的领先能力，提供更多更好的临床决策支持

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！